Data et tourisme : comment en faire bon usage ?

Aujourd’hui, l’industrie du tourisme s’appuie fortement sur les données pour fonctionner efficacement et offrir aux voyageurs des expériences mémorables. Toutes les entreprises peuvent recueillir une quantité massive de données provenant de diverses sources, leur permettant de mieux comprendre leurs clients, de prédire les tendances du marché et d’optimiser leurs services. Alors que le monde du tourisme s’est considérablement digitalisé, savoir collecter, stocker, exploiter et analyser les bonnes données représente un avantage concurrentiel considérable pour conquérir de nouveaux clients ou les fidéliser avec des offres personnalisées. Hôtels, restaurants, parcs d’attractions, sites touristiques, palais des congrès, offices du tourisme… tous les acteurs du tourisme ont intérêt à se servir des données comme d’un levier commercial pour proposer une meilleure expérience.

Les types de données actionnables dans le tourisme

L’industrie du tourisme recueille une multitude de données, de diverses natures et provenant de diverses sources pour mieux comprendre les comportements, les préférences et les besoins des voyageurs. On parle alors de first-party data pour les données propriétaires. De second-party data pour les données acquises auprès d’un partenaire de confiance qui vous permet de vous connecter à de nouveaux publics qui correspondent à vos propres données d’audience. De third-party data qui sont obtenues via un agrégateur de données provenant de nombreuses sources différentes. Et on parle même de zero-party data pour définir les données qu’un client partage intentionnellement et de manière proactive avec une marque, ce qui peut inclure les préférences personnelles, les intentions d’achat, le contexte personnel et la manière dont l’individu souhaite que la marque le reconnaisse.

Ces 4 types de données peuvent être actionnées à travers de nombreuses sources et canaux, comme :

• Les données de réservation : celles-ci comprennent toutes les informations liées aux réservations effectuées par les voyageurs. Elles incluent, par exemple, le nom du client, les informations de facturation, l’adresse, l’agent de voyage, les tarifs, les dates d’arrivée et de départ, ainsi que les détails du séjour.
• Les données d’itinéraire : elles contiennent des informations sur les itinéraires prévus par les voyageurs, comme les réservations d’hôtel et de vol, les réservations de restaurants, les moyens de transport au sol, les routes prévues et la popularité de chaque élément de l’itinéraire selon sa fréquence de réservation.
• Les données de vols : ces informations comprennent tous les détails des vols fournis par les compagnies aériennes. Cela peut comprendre les horaires, les départs et les arrivées, les tendances des vols réservés et les vols manqués.
• Les données de destinations : elles sont essentielles pour mieux comprendre les destinations proposées et plébiscitées. Cela peut inclure des données de performance de destination pour identifier les destinations les plus populaires et celles où les touristes passent le plus de temps, ainsi que des données sur le climat et les fluctuations monétaires, par exemple.
• Les données des clients : ces données comprennent une large gamme d’informations généralement stockées dans le CRM de l’entreprise. Elles peuvent inclure le nom du client, l’adresse, les données démographiques, les préférences en matière de transport, de forfaits et de services, l’historique de voyage avec la marque, etc.

Ces données, lorsqu’elles sont correctement analysées et interprétées, fournissent des insights précieux qui peuvent aider les entreprises du secteur du tourisme à améliorer leurs services et à offrir des expériences de voyage personnalisées.

Les défis liés à l’exploitation des données dans l’industrie du voyage

Travailler avec des données est à la fois une question technologique (il faut les bons outils et techniques), humaine (il faut avoir les bonnes compétences), et organisationnelle (il faut les bons processus et garde-fous), car les enjeux sont nombreux :

• La sécurité des données : l’industrie du voyage gère une grande quantité d’informations personnelles qui sont souvent la cible de cybercriminels. Il est donc crucial de prendre des mesures pour assurer la sécurité de ces données et minimiser le risque de violation de données.
• La conformité réglementaire : les acteurs du tourisme doivent se conformer à des lois strictes sur la protection de la vie privée, telles que le RGPD. Ils doivent mettre en place des mécanismes pour respecter le droit à l’oubli et le droit d’accès des individus à leurs données personnelles.
• La gestion de l’accès aux données : pour garantir la confidentialité et la sécurité, les équipes doivent contrôler l’accès aux données, ne permettant l’accès qu’aux personnes qui en ont besoin pour accomplir leurs fonctions.
• Le manque de culture de la donnée : pour optimiser l’utilisation des données, les organisations doivent développer une culture de la donnée, où chaque membre de l’organisation comprend la valeur des données et utilise de manière responsable les informations disponibles.
• L’éthique des données : au-delà du respect des lois, la gestion éthique des données nécessite que les organisations de voyage établissent des relations de confiance avec leurs clients, garantissant que les données sont traitées de manière transparente et respectueuse.

Comment utiliser les données dans le tourisme?

Grâce à l’analyse prédictive, descriptive et prescriptive, les entreprises peuvent prendre des décisions basées sur des données pour améliorer leurs revenus, réduire les risques et augmenter l’efficacité. Par exemple, l’analyse des données peut aider les entreprises à optimiser leurs revenus en adaptant les prix en fonction des données transactionnelles historiques. Elle permet également de personnaliser l’expérience client en comprenant leurs préférences et attentes grâce à l’agrégation et l’analyse de données. 

Les entreprises du tourisme doivent également exploiter les données pour améliorer leurs stratégies de marketing, par exemple en ciblant des offres de voyage en fonction des intérêts connus des clients. De plus, l’analyse de données permet une segmentation plus détaillée du marché, permettant aux entreprises de mieux cibler les différents types de consommateurs. Les entreprises utilisent l’analyse prédictive pour prévoir la demande en fonction de la saisonnalité, des vacances ou de la météo, et ainsi fixer des prix optimaux pour maximiser leurs revenus. Enfin, une bonne gestion des données est utile pour surveiller la réputation des établissements en identifiant et en résolvant les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur leurs revenus et leur marque.

L’exploitation efficace des données dans l’industrie du tourisme est une tâche complexe, mais elle peut offrir des avantages significatifs en termes d’efficacité opérationnelle, d’expérience client et de revenus. Les défis liés à la sécurité, à la conformité et à l’éthique des données doivent être soigneusement gérés pour garantir une utilisation responsable et efficace des données. Les entreprises qui sauront les utiliser efficacement seront celles qui réussiront le mieux dans ce secteur en constante évolution.